هل تتفوّق أنظمة OpenAI على الأطباء في تشخيص الأمراض المعقّدة؟

كشفت دراسة حديثة أجراها باحثون من كلية هارفارد الطبية وجامعة ستانفورد عن تفوّق نظام الذكاء الاصطناعي الجديد o1-preview من شركة أوبن إيه آي على الأطباء البشريين في تشخيص الحالات الطبية المعقّدة. وبحسب نتائج الدراسة المنشورة مبدئيًا، وصل معدل دقة التشخيص إلى 78.3% في معظم الحالات، ليرتفع إلى 88.6% في 70 حالة محددة، متفوقًا بذلك على إصدار GPT-4 الذي سجّل 72.9%.

أوضح الباحثون أن أداء o1-preview في عملية الاستدلال الطبي كان ملفتًا للنظر، إذ اعتمدوا مقياس R-IDEA لتقييم جودة التفكير الطبي، فحقّق النظام العلامة الكاملة في 78 من أصل 80 حالة. وللمقارنة، بلغ عدد الحالات التي حصد فيها الأطباء ذوو الخبرة العلامة الكاملة 28 حالة فقط، بينما لم يتجاوز الأطباء المتدربون 16 حالة.

نبّه مؤلّفو الدراسة إلى احتمالية اشتمال بيانات تدريب o1-preview على بعض الحالات الاختبارية، إلا أنّ أداءه ظل مرتفعًا نسبيًا حتى في الاختبارات الجديدة. ووفقًا للدكتور آدم رودمان، أحد مؤلفي الدراسة، فإن هذه النتائج تفتح الباب لتبنّي الذكاء الاصطناعي في جوانب طبية متعددة، لا سيّما في معالجة المشكلات المعقدة التي قد يصعب على البشر حلّها بسهولة.

أثارت النتائج ردود فعل واسعة في الوسط الطبي، حيث سلّط نقّاد الضوء على أنّ الخطوات التشخيصية التي يوصي بها o1-preview قد تكون مكلفة أو غير عملية في بعض الحالات. ومع ذلك، يرى مؤيّدون أنّ هذه التقنية تشكّل فرصة لتخفيف العبء عن الأطباء وتعزيز دقّة الرعاية الصحية، خصوصًا مع ما أظهره النظام من أداء متميز في الحالات الحرجة والمعقّدة.

أجمع الخبراء على أنّ هذه الدراسة لا تشير إلى إمكانية استبدال الأطباء بالكامل، إذ إن الرعاية الصحية الفعلية تتطلب التفاعل الإنساني بين الطبيب والمريض، إضافةً إلى جوانب إنسانية وأخلاقية لا يمكن للآلات تعويضها. ويؤكد رودمان أنّ التقدّم في الذكاء الاصطناعي يشير إلى مستقبل واعد، لكنّ دعم الطبيب البشري سيظل عنصرًا جوهريًا في الممارسة الطبية.